Das MLIA-Gebiet ist ein multidisziplinäres Gebiet mit den folgenden Bereichen

Das MLIA-Gebiet ist ein multidisziplinäres Gebiet mit den folgenden Bereichen: Informationsrecherche, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelle Übersetzung und Zusammenfassung, Sprachverarbeitung und Mensch-Computer-Interaktion. Während die Forschung anfänglich hauptsächlich auf die Arbeit mit Textdaten beschränkt war, hat CLEF im Laufe der Jahre die Deckung auf andere Medien, wie die Arbeit mit Audio und Bildern, ausgeweitet, um die Erforschung der Entwicklung multilingualer Multimedia-Retrieval-Systeme zu fördern.
Treble-CLEF wird die Forschung durch eine Reihe koordinierter Maßnahmen fortsetzen. Insbesondere werden folgende Schwerpunkte berücksichtigt:

Benutzerorientierte Studien
Nutzerstudien im MLIA-Gebiet haben aufgrund der Kosten (weitaus höher als laufende Batch-Experimente) und teilweise aufgrund der Schwierigkeiten bei der Erstellung von Evaluationsmethoden, die sowohl realistisch sind (realitätsnahe Szenarien) Und wissenschaftlich fundierte (unter Labor-kontrollierten Bedingungen) TrebleCLEF wird die Bedürfnisse von (mindestens) drei Arten von Nutzern mit starken Interessen adressieren: a) mehrsprachige Systementwickler; B) Unternehmen mit einem potenziellen Interesse an der MLIA-Systemsoftware (dem potentiellen Markt für Systementwickler); C) Endnutzer mit Informationsbedürfnissen, die Sprachbarrieren überwinden

Ein wichtiger Teil der Anwenderstudien ist die Abfrage-Log-Analyse. Die Protokolle der operativen Suchmaschinen werden analysiert, um die Benutzer zu untersuchen. Solche Analysen erlauben das laborbasierte Testen der Systeme von großen Suchmaschinen, die die Interaktionen von Millionen von Nutzern betreffen: ein Maßstab der Nutzerbewertung, der für die vorherige Nutzerstudienforschung nicht vorstellbar ist. Protokolle für eine bestimmte Suchmaschine können analysiert, Nutzungsmuster bestimmt werden, dann können Änderungen an dem Motor vorgenommen werden und Muster der Verwendung erneut untersucht, um die Auswirkungen der Änderung zu bestimmen. Darüber hinaus können große Mengen von Protokollen in Schulungen und Testsets aufgeteilt werden. Benutzermodelle können aus der Untersuchung der Benutzerinteraktion in dem Trainingsset aufgebaut werden, und die Modelle können verwendet werden, um vorherzusagen, wie Benutzer in dem Testset suchen werden.

Test-Erstellung
Es wird allgemein von vielen Forschern angenommen, dass der Bau von Testkollektionen große Anstrengungen erfordert und nur von reichen Organisationen oder durch umfangreiche Zusammenarbeit mit zahlreichen Forschern geleistet werden kann. Aktuelle Evaluierungskampagnen verstärken diesen Glauben. Allerdings ignorieren solche Einstellungen die Flut der Forschung derzeit über neue Maßnahmen und neue Methoden, die das Erstellen von Testsammlungen effizienter zusammen mit neuen Maßnahmen, die gut funktionieren mit den neuen Testkollektionen durchgeführt werden. Ziel von TrebleCLEF ist es, die neuesten Forschungsergebnisse zur effizienten Erstellung von Prüfsammlungen schnell und effizient zu identifizieren und zusammenzustellen und neue Bewertungsmethoden und Metriken zu identifizieren, die speziell für den Einsatz in einem mehrsprachigen Kontext entwickelt wurden.

Gitterversuche
Einzelne Forscher oder kleine Gruppen haben in der Regel nicht die Möglichkeit, umfangreiche und systematische Experimente über eine große Anzahl von experimentellen Sammlungen und Ressourcen durchzuführen, um das Verständnis von MLIA-Systemen zu verbessern und ein umfassendes Bild ihres Verhaltens in Bezug auf Sprachen zu gewinnen. TrebleCLEF wird diesen Mangel an Information durch die Förderung und Koordinierung einer Reihe von systematischen grid-Experimenten, die die wertvollen Ressourcen und experimentellen Sammlungen, die von CLEF zur Verfügung gestellt werden, wiederverwenden und nutzen, um mehr Einblicke in die Effektivität der verschiedenen Gewichtung zu erhalten Schemata und Abruftechniken in Bezug auf die Sprachen und die Verbreitung dieses Wissens an die jeweiligen Anwendungsgemeinschaften.

Sprachressourcen für MLIA
TrebleCLEF wird die Entwicklung von hochrangigen Sprachressourcen für mehrsprachigen Informationszugang in einem systematischen, standardisierten, kollaborativen Lernkontext unterstützen. Die Prioritätsanforderungen werden durch Konsultationen mit Sprach- und Kommunikationspartnern beurteilt, und es wird ein Protokoll und ein Fahrplan erstellt, um eine Reihe von Sprachressourcen für alle Technologien im Zusammenhang mit MLIA zu entwickeln.